31 C
Marrakech
lundi, juin 30, 2025
spot_img

ذات صلة

جمع

بونو واثق قبل مواجهة مانشستر سيتي في كأس العالم للأندية

أعرب الحارس المغربي ياسين بونو عن ثقته قبل المواجهة...

المغرب يتصدى بحزم لتهريب الممتلكات الثقافية

أكد وزير الشباب والثقافة والتواصل، السيد محمد المهدي بنسعيد،...

فولوبيلس 2025: الموسيقى التقليدية تجمع الثقافات

تحت الرعاية السامية لصاحب الجلالة الملك محمد السادس...

المجتمع الدولي يجتمع في إشبيلية لدعم تمويل التنمية

تحت رعاية الأمم المتحدة، يلتقي اليوم الاثنين في إشبيلية...

الذهب يرتد صعودًا مع تراجع الدولار وتهدئة التوترات التجارية

شهدت أسعار الذهب ارتفاعًا في جلسة يوم الاثنين، مستفيدة...

باحثون يحولون خلايا مناعية في الجسم إلى آلات مراقبة صغيرة

الإنجازات الأخيرة في مجال الهندسة البيولوجية قد تؤدي إلى تغييرات كبيرة في كيفية علاج الأمراض المزمنة والخطيرة مثل السرطان وفيروس نقص المناعة البشرية. وفقًا للبحث الجديد من جامعة جنوب كاليفورنيا، تمكن العلماء من تحويل خلايا المناعة البائية إلى “آلات مراقبة” صغيرة يمكنها إنتاج أجسام مضادة مصممة خصيصًا لمحاربة الأمراض.

التفاصيل الرئيسية للتقنية:

  1. إعادة برمجة الخلايا البائية:
    • الخلايا البائية، التي تُنتج الأجسام المضادة في الجسم، تم تعديلها جينيًا باستخدام تقنية كريسبر.
    • يتم إدخال تعليمات جديدة في الحمض النووي للخلية البائية لتوجيهها لإنتاج أجسام مضادة معينة.
  2. أجسام مضادة مخصصة:
    • الأجسام المضادة المُنتَجة قادرة على استهداف الخلايا السرطانية أو فيروس نقص المناعة البشرية (HIV) بفعالية أعلى.
    • هذا يمكن أن يكون مفيدًا بشكل خاص لأن فيروس نقص المناعة البشرية، على سبيل المثال، يتحور باستمرار، مما يجعله صعب الاستهداف بالأجسام المضادة التقليدية.
  3. التطبيقات المستقبلية:
    • التقنية تعد بتقديم طريقة جديدة لعلاج مجموعة واسعة من الأمراض من مرض ألزهايمر إلى التهاب المفاصل، عن طريق تحسين قدرة الأجسام المضادة على التعرف على ومهاجمة الجزيئات الضارة.
  4. التطوير والتراخيص:
    • الباحثون يعملون حاليًا على ترخيص هذه التقنية لاستخدامها تجاريًا، مما قد يؤدي إلى ظهور خيارات علاجية جديدة في المستقبل القريب.

هذه التقنية توفر أفقًا واعدًا لعلاج الأمراض بطرق أكثر تخصيصًا ودقة، وتعكس تقدمًا هائلًا في مجال البيولوجيا الجزيئية والهندسة الوراثية.

spot_img