استخدم فريق بحث عالي الكفاءة تقنية عالية الدقة وغير جراحية للحصول على صور للأوعية الدموية الصغيرة الموجودة تحت جلد مرضى السكري. قاموا باستخدام خوارزمية الذكاء الاصطناعي لإنشاء « درجة » يمكن استخدامها لتحديد شدة المرض. وفور توفر هذه التقنية بشكل محمول، يُمكن استخدامها لمراقبة فعالية العلاج، وفقًا لتقرير نشره موقع « New Atlas « نقلًا عن دورية « Nature Biomedical Engineering ».
إن اعتلال الأوعية الدموية الدقيقة، حيث تصبح جدران الشعيرات الدموية سميكة وضعيفة للغاية مما يؤدي إلى نزيف وتسرب البروتين، يُعد تحديًا رئيسيًا لمرضى السكري. قام باحثون من جامعة ميونيخ التقنية بتطوير طريقة باستخدام الذكاء الاصطناعي للحصول على صور مفصلة للأوعية الدموية تحت جلد مرضى السكري باستخدام تقنية الصور البصرية الصوتية.
تعتمد التقنية على استخدام نبضات ضوئية لتوليد الموجات فوق الصوتية داخل الأنسجة، مما يساعد في إنشاء صور عالية الدقة للأوعية الدموية. وتُعتبر هذه التقنية أسرع وغير متسببة في الإشعاع، وتوفر مزيدًا من العمق والتفاصيل مقارنة بالطرق الأخرى.
في الدراسة الجديدة، طور الباحثون تقنية تسمى (المنظار البصري الصوتي بالمسح النقطي)، التي تستطيع الحصول على بيانات عن أعماق مختلفة من الجلد بدقة تصل إلى عمق 1 ملم. وقاموا باستخدام خوارزمية الذكاء الاصطناعي لتحليل الصور وتحديد الخصائص المتعلقة بمضاعفات مرض السكري.
وأظهرت النتائج أن عدد الأوعية والفروع في الجلد يتناقص لدى مرضى السكري، وهذا يتناسب مع تطور المرض وشدته. و باستخدام هذه تقنية ، يُمكن بتكلفة منخفضة وخلال بضع دقائق تقدير « درجة اعتلال الأوعية الدقيقة »، مما يفتح الباب أمام رصد مستمر لحالة مرضى السكري بشكل فعال.